阿里巴巴数据中台管理模式

阿里中台战略,源于阿里高管15年中参观世位于芬兰界上最成功的移动游戏公司Supercell。Supercell的核心竞争力就在多年的游戏研发中积累了非常科学的研发方法和体系,包括游戏开发过程中公共、通用的游戏开发素材、算法做了很好的沉淀,形成了强大试错能力,也就是中台能力,以至于很多跟随者都无法复制或超越。

阿里巴巴数据中台管理模式

一、那么阿里巴巴是怎么通过数据中台业务模式来进行阿里内部数据建设的?

企业的发展,往往伴随着业务更多元化,而与此同时企业在积极推进业务数据化,因此越来越多的企业伴随着各个垂直业务的发展,形成了一个个垂直的数据中心,如何打通这些数据并且以统一的标准进行建设,以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标,是众多企业面临的问题。阿里巴巴提出的数据中台模式正是为解决这些问题而生,并通过实践形成了统一全域数据体系,实现了计算存储累计过亿的成本降低、响应业务效率多倍提升、为业务快速创新提供坚实保障。全域数据采集与引入:以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与引入全业务、多终端、多形态的数据;标准规范数据架构与研发:统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一;

阿里巴巴数据中台管理模式

连接与深度萃取数据价值:形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系,深度萃取数据价值;统一数据资产管理:构建元数据中心,通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。统一主题式服务:通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎,面向业务统一数据出口与数据查询逻辑,屏蔽多数据源与多物理表;极大的丰富和完善了阿里巴巴大数据中心,OneData、OneID、OneService渐趋成熟并成为上至CEO、下至一线员工共识的方法论体系。

二、是否在阿里生态之外,这套在阿里巴巴生态内实战过的数据中台模式可以推而广之、赋能全社会呢?

这就为大数据能力赋能阿里生态内外的社会思考开始酝酿并悄然拉起帷幕!未来,阿里巴巴还将全力以赴的分享自己的大数据观和基于阿里巴巴大数据观的数据中台业务模式。

赋能业务并闭环迭代:数据中台的建设的最终目标还是赋能业务,但在赋能业务的过程中,反馈数据和新数据需要源源不断地从业务前台回流到数据中台,形成闭环且可不端迭代。

阿里巴巴数据中台管理模式

企业建设数据中台建设有三个必要条件,战略决心、人才投入和工具保障。数据中台模式的建设不是一个运动,也不是一个一次性的项目,而是需要不断投入迭代的过程,并且可能会驱动企业的组织和流程进化,因此需要企业的决策层从战略上认同和下决心。数据中台的构建需要大数据人才,并通过一套完善的大数据工具来支撑建设。而人才方面可以通过借鉴成熟的方法论+外部服务商的引入+好的大数据工具来降低依赖。阿里的智能数据引擎Dataphin,结合数据中台实践沉淀的方法论和建模化的自动代码生成等技术能力和功能,可以高效、高质助力企业从各垂直业务的数据到统一全域数据的转变,建设自有的数据中台。

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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