所谓的大数据审计,不过是数据大一点而已……

大数据,听起来确实“高大上”,很时髦。所以,现在很多企业组织的审计部门在开发或应用审计信息系统时,都会提出要“运用大数据技术”或“大数据审计”之类的口号。但实际上呢,只不过把抽样的范围扩大了。即使提出“大数据审计”口号的审计部门把抽样范围扩大到以前的数十倍、数百倍、数千倍,甚至更多,这里的“大数据”和本文开头提到的“大数据”也是两个概念。

大数据审计估计说了好几年了。也有一些关于大数据审计文章发表在杂志或报纸上,里面也充斥着很多人没有接触过的数学公式。有些审计部门对外宣称已经在大数据审计上探索出一定的经验,有些审计部门把实现大数据审计放在未来的规划里。

先翻出来2016年3月笔者写的一篇文章《“大数据”审计与审计“大数据”—对大数据审计的一点认识》,里面谈了一些对大数据审计的理解,但是里面还有理解片面的地方,先来看一下:

大数据(big data),是这几年很流行的概念,而且以大数据和云计算为代表的新技术已经实实在在地影响到企业的商业模式和人们的生活方式。

所谓的大数据审计,不过是数据大一点而已......

从公认的理解和认识看,大数据是指,在可以被接受的时间范围内不能用常规性的电脑软件进行收集、统计、分析处理的数据集合。处理大数据的方式不是以往的统计抽样,而是对所有能够收集到数据进行处理。大数据是海量的,快速增长的,多样化的。

我们可以从理念、资源、技术三个维度再来理解一下大数据:

首先从理念上看,大数据可以通过“数据驱动”来参与自下而上的经济决策,并且通过数据采集、建模分析、效果评估到反馈修正的完整闭环进行大数据分析的优化和升级。

其次从资源上看,大数据是一种新型信息资源,具有很高的经济价值。通过云计算等技术把海量大数据里的低价值信息汇集和加工,获取高质量、高价值的商业信息。举个不是太恰当的例子,大数据的处理就象从河里面淘出非常微小的、不容易辨识的金沙,汇集起来,熔结成贵重的金块。

再次从技术上看,大数据也代表一种新技术,例如分布式技术,数据储存技术,新的模型算法等等。

上面说了一些关于对大数据的认识,聪明的读者可能通过本文的题目知道我要说什么了,就是:大数据审计和审计大数据不是一回事。

大数据,听起来确实“高大上”,很时髦。所以,现在很多企业组织的审计部门在开发或应用审计信息系统时,都会提出要“运用大数据技术”或“大数据审计”之类的口号。但实际上呢,只不过把抽样的范围扩大了。即使提出“大数据审计”口号的审计部门把抽样范围扩大到以前的数十倍、数百倍、数千倍,甚至更多,这里的“大数据”和本文开头提到的“大数据”也是两个概念。

目前,企业组织审计部门的“大数据”审计,更准确地说,应该是审计“大数据”,因为无论从理念还是技术上,所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围,而审计的思路和方法并没有太大变化。

虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事,但是,如果混淆大数据审计和审计大数据,不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解,以为实现了审计的风险全覆盖,以为更多的风险尽在掌握中,而且,对于审计部门来说,也可能会仅仅满足于审计大数据上,而忽视了拓展数据的多样性,忽视了审计技术的创新,忽视了云计算技术的应用,忽视了数据的挖掘,忽视了数据与数据之间的联系,等等。

搞不清什么是大数据审计,审计部门在设计审计信息系统的框架结构时,也往往不具备前瞻性,甚至对信息系统处理什么样的数据也会有错误的认识。

最后,再次想说,审计部门不要轻言大数据审计,“大数据”审计和审计“大数据”真的是两回事。

然后,上面这篇文章没有谈到大数据技术的一个特点,就是通过海量数据的运算找到事物之间的关联关系,而不是因果关系。一个经典的例子,就是超市的数据分析人员通过大数据运算发现,啤酒的销售和尿片的销售呈正相关关系。

但审计工作往往是通过问题发现经济行为或现象的因果关系,或者通过因果关系的判断去发现问题线索。至于通过经济行为或现象的关联关系来发现问题线索,似乎还不多见。

所以,既然要做大数据审计,就是要应用大数据技术,而不是仍然用抽样审计时的统计分析方法,来分析更多的或全量的数据。

当然了,现在很多审计部门面临的两大现实问题是:能够获取全量的优质数据吗?对大数据技术又知道和掌握多少呢?

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    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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