LDA与Python – 输入文件

简介:我在Python中运行lda库,我正在运行这个例子.有谁知道X,词汇和标题的格式?我找不到文档.importnumpyasnpimportldaX=lda.datasets.load_reuters()vocab=lda.datasets.load_reuters_vocab()titles=lda.datasets.

简介:我在Python中运行lda库,我正在运行这个例子.有谁知道X,词汇和标题的格式?我找不到文档.importnumpyasnpimportldaX=lda.datasets.load_reuters()vocab=lda.datasets.load_reuters_vocab()titles=lda.datasets.。

LDA与Python – 输入文件


我在
Python中运行lda库,我正在运行这个例子.有谁知道X,词汇和标题的格式?我找不到文档.

import numpy as np
import lda
X = lda.datasets.load_reuters()
vocab = lda.datasets.load_reuters_vocab()
titles = lda.datasets.load_reuters_titles()

解决方法

X是一个矩阵,其中行是标题,而列是词汇.它是标题文字的一个单词表示.

X
Out[8]: 
array([[1,1,.,0],[7,2,[0,[1,0]],dtype=int32)

在上面的矩阵中,每一行都是一个单个标题的单词表示.每列代表一个特定的单词示例.

vocab[:5]
Out[5]: (church,pope,years,people,mother)

因此,X矩阵中的每一行i,col j给出第i个标题中特定单词的频率.

titles[:1]
Out[11]: (0 UK: Prince Charles spearheads British royal revolution. LONDON 1996-08-20,)

标题U:查尔斯王子……提到教会一次,教皇0次,年一次,等等.

In [13]: type(titles)
Out[13]: tuple

In [14]: type(vocab)
Out[14]: tuple

In [15]: type(X)
Out[15]: numpy.ndarray


总结

以上是为你收集整理的LDA与Python – 输入文件全部内容,希望文章能够帮你解决LDA与Python – 输入文件所遇到的程序开发问题。

0 条回复 A 作者 M 管理员
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