目前主流的6款大数据采集工具

在这个DT时代,数据愈发无价,所以数据源,得那么的重要,而分析数据更是重中之重,分析的精准度越高,数据的价值越高。鉴于数据急剧增长,需要一个过程来提供有意义的信息,趋势变成实用的洞察力与对未来市场的预测。

数据挖掘提取,在庞大数据中发现规律,将它转换成有效的信息。该技术利用各类的算法、统计分析、人工智能和数据库系统,从庞大数据集中提取信息,并转换成易于理解的形式。这里推荐用于大数据行业的5种综合数据挖掘工具。

1. Python

2019年最值得推荐的6款大数据采集工具

Python是一种免费的开源语言,因易用性常常与R相提并论。与R不同,R偏向统计分析,而Python比较容易上手使用。初学者可在半天内就学会搭建数据,并进行极其复杂的亲和度分析。熟悉变量、数据类型、函数、条件语句和循环等基本编程概念。

2.IBM SPSS Modeler

2019年最值得推荐的6款大数据采集工具

简单傻瓜式操作,在这个建模器中,文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法,基本上不需要编程。可广泛用于异常检测、贝叶斯网络、CARMA、Cox回归以及使用多层感知器和反向传播学习的基本神经网络。

3.Oracle Data Mining

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高级分析数据库,发掘数据的潜力,做出准确的预测,拥有强大的数据算法。常用于crm数据分析,人物画像,人物标签,可识别异常情况和交叉销售机会,让用户能够根据需要运用不同的预测模型。

4.Rapid Miner

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Rapid Miner是Java编程语言编写,为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。该程序可以任意嵌套的操作符,这些操作符可由Rapid Miner的图形用户界面来构建。

5.易数云平台

2019年最值得推荐的6款大数据采集工具

易数云由广州易察市场研究有限公司开发,是一款专业的网络数据采集工具,灵活简单的规则配置,快速从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息,可编辑筛选处理后选择发布到网站后台,各类数据格式或其他数据库系统中。

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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